Gehalt bei KI-Jobs: So viel verdienen KI-Fachkräfte in Deutschland

In Deutschland verdienen Fachkräfte in KI-Jobs überdurchschnittliche Gehälter, was ihre hohe Nachfrage und den Stellenwert der Künstlichen Intelligenz in der Industrie widerspiegelt. Im ersten Quartal 2023 verzeichnete der deutsche Arbeitsmarkt etwa 44.000 Stellenausschreibungen im Bereich KI, was einem Anstieg von 8,2 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Diese Entwicklung zeigt nicht nur, dass die Sinnhaftigkeit der KI in verschiedenen Branchen immer mehr anerkannt wird, sondern betont auch die Bedeutung von KI-Jobs. Die Durchschnittsgehälter von KI-Fachkräften in Deutschland steigt und passt sich der Entwicklung an. Auch die Berufserfahrung macht für die Gehälter einen Unterschied. Auch die Aussichten für die Zukunft können das Gehalt beeinflussen.

Durchschnittsgehälter von KI-Fachkräften in Deutschland

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Eine Analyse der Stepstone Group zeigt, wie die Zahlen auseinandergehen. Die Gehälter in KI-Jobs variieren je nach Branche und Erfahrung. Data Scientists haben die höchsten Verdienstmöglichkeiten, mit einem Median-Bruttojahresgehalt von 67.000 Euro. Sie sind darauf spezialisiert, Informationen aus großen Datenmengen zu gewinnen. Dahinter rangieren Product Owner mit einem Gehalt von 63.500 Euro. Diese Fachleute steuern Projekte von der Ideenfindung bis hin zum fertigen KI-Produkt und setzen die Rahmenbedingungen. Data Engineers, die die Datenflüsse eines Unternehmens in Datenbanken strukturieren, verdienen durchschnittlich 60.750 Euro pro Jahr. An vierter Stelle stehen Business Analysts mit einem Gehalt von 60.500 Euro. Sie interpretieren Daten aus internen und externen Quellen und nutzen die Erkenntnisse zur Entwicklung und Verbesserung des Unternehmens. IT-Controller rangieren mit 59.500 Euro auf dem fünften Platz und behalten insbesondere in (KI-)Projekten den Überblick über Kosten und Erfolg.

Diese Gehälter zeigen, dass es einen wachsenden Bedarf an Spezialisten für KI gibt. Das deutsche Bruttomediangehalt liegt bei 43.750 Euro und damit deutlich unter den Gehältern für KI-Jobs.

Die Top 10 Gehälter für KI-Jobs

Auch hier hat StepStone eine Analyse gemacht. Das sind die zehn KI-Jobs mit den höchsten Gehältern:

• Data Scientist: 67.000
• Product Owner: 63.500 Euro
• Data Engineers: 60.750 Euro
• Business Analysts: 60.500 Euro
• IT-Controller: 59.500 Euro
• Software Engineers: 57.500 Euro
• Wissenschaftliche/Forschungsassistenten: 56.750 Euro
• Data Analysts: 56.750 Euro
• Softwareentwickler: 54.500 Euro
• Wirtschaftsinformatiker: 52.500 Euro

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Branchenübergreifend werden KI-Jobs gesucht

Die Nachfrage nach Fachkräften in KI-Positionen ist in verschiedenen Branchen hoch, insbesondere im Banking, (Cyber-)Security, Handwerk, Baugewerbe und Versicherungen. Neben spezifischen Fähigkeiten wie Business Intelligence, Data Science, Machine Learning, Data Analytics und Big Data werden auch Soft Skills wie Flexibilität, Kommunikationsfähigkeit und Lernbereitschaft immer wichtiger. Diese Zahlen zeigen, dass KI-Fachkräfte in Deutschland nicht nur sehr gefragt sind, sondern auch attraktive Gehälter erhalten, die ihren Fachkenntnissen und ihrem hohen Wert in der modernen Wirtschaft entsprechen.

Was muss ich für eine KI-Job können?

Ein Studium zum Beispiel in Informatik bietet eine solide Grundlage für berufliche Weiterentwicklung in den neuen Berufsfeldern wie Data Science oder KI-Expertise. Informatikstudien ermöglichen es den Studierenden, fundierte Kenntnisse in Programmierung, Datenanalyse und -verarbeitung zu erwerben. Darüber hinaus sind Kenntnisse in maschinellem Lernen von Bedeutung, da sie es ermöglichen, komplexe Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Weiterbildungen von KI-Experten oder KI-Managern eröffnen zusätzliche Möglichkeiten, da sie spezifische Kompetenzen im Bereich Künstlicher Intelligenz vermitteln. Diese Weiterbildungen helfen dabei, den Schritt in die neuen Berufsfelder zu wagen, und ermöglichen eine erfolgreiche Karriere in einer sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft.

Vergleich der Gehälter nach Berufserfahrung

Die Gehälter von KI-Fachkräften in Deutschland variieren erheblich mit zunehmender Berufserfahrung. Ein Beispiel hierfür sind Data Scientists, die mit weniger als einem Jahr Erfahrung ein Gehalt von 65.000 bis 70.000 Euro verdienen können. Nach 10 Jahren Erfahrung kann dieses Gehalt sogar auf bis zu 90.000 Euro pro Jahr ansteigen. Diese Zahlen verdeutlichen, dass es in KI-Jobs deutliche Gehaltssteigerungen gibt, je mehr Erfahrung und Spezialisierung man vorweisen kann. Besonders Data Scientists profitieren von einem beachtlichen Gehaltssprung nach einem Jahrzehnt in der Branche, was die hohe Wertschätzung ihrer Fachkenntnisse und Erfahrungen unterstreicht.

Wird KI Jobs verdrängen?

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Mit der Einführung von Künstlicher Intelligenz werden sicherlich einige Arbeitsplätze überflüssig werden. Jedoch werden gleichzeitig auch neue, wichtige Jobs entstehen. Es wird ein Geben und Nehmen sein, bei dem einige Berufe von der Automatisierung betroffen sein werden, während andere von der Entwicklung profitieren. Dennoch sollte man sich derzeit keine Sorgen machen, dass KI den eigenen Job komplett ersetzen wird. Die Technologie steht noch am Anfang und viele Tätigkeiten erfordern nach wie vor menschliche Fähigkeiten wie Kreativität, emotionale Intelligenz und Problemlösungskompetenz. Es ist wahrscheinlicher, dass KI als Unterstützung in vielen Bereichen eingesetzt wird, um die Effizienz zu steigern und den Menschen bei anspruchsvollen Aufgaben zu unterstützen.

Zukünftige Trends und Ausblick

Die Gehaltsspanne im Bereich KI zeigt deutlich die Wichtigkeit von KI-Jobs auch in Zukunft. Der derzeitige Aufschwung in diesem Bereich hat vermutlich gerade erst begonnen und die Nachfrage nach Data Scientists und Machine Learning Engineers unterstreicht den Wert der Expertise in diesem wachsenden Feld. Die Gehaltssteigerungen, die durch Berufserfahrung erzielt werden können, verdeutlichen zudem die Bedeutung der kontinuierlichen Weiterbildung und Spezialisierung für KI-Fachkräfte. Die vorgestellten Daten und Trends ermutigen dazu, den Einstieg oder die Vertiefung in KI-bezogenen Berufsfeldern in Erwägung zu ziehen, um von den vielversprechenden Karrierechancen zu profitieren. Gleichzeitig wird deutlich, dass zukünftige Herausforderungen und der Bedarf an fortgeschrittener Forschung und Entwicklung bestehen, um den Fortschritt in diesem dynamischen und einflussreichen Sektor weiter voranzutreiben. Die Wichtigkeit von interdisziplinären Kompetenzen, einschließlich Soft Skills, wird dabei auch zukünftig eine entscheidende Rolle spielen, um den komplexen Anforderungen des KI-Marktes gerecht zu werden.

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