Generative KI (auch: Generative AI oder GAI) ist eine Form der Künstlichen Intelligenz, die neue, originelle Inhalte wie Bilder, Videos, Musik, Code oder Texte erzeugen kann. Mithilfe von Deep-Learning-Verfahren und neuronalen Netzen analysiert sie große Datenmengen, lernt daraus und erstellt Inhalte, die denen von Menschen erstellten stark ähneln. Zu den bekanntesten Tools gehören ChatGPT, Bard und DALL·E.
In einer Studie von Capterra wurden 517 Mitarbeitende in Deutschland befragt, die generative KI mindestens ein paar Mal im Monat beruflich nutzen. Der folgende Überblick fasst die wichtigsten Erkenntnisse zur Anwendung, zu den Vorteilen sowie zu den häufigsten Bedenken zusammen. Die vollständige Studienmethodik befindet sich am Ende des Originalartikels.
3 Kern-Ergebnisse der Studie
1. KI ist produktiv für die Texterstellung
Es zeigt sich, dass die generative KI am häufigsten im Bereich Texterstellung eingesetzt wird. Laut der Studie nutzten 47 % der Befragten Tools für die Erstellung von Texten sowie 44 % für die Bearbeitung. Das zeigt, wie produktiv KI im generativen Bereich für viele Unternehmen sein kann.
Wenig überraschend ist ChatGPT das meistgenutzte Programm in den Unternehmen. Durch seine revolutionäre Technik mit der direkten Kommunikation zwischen Mensch und Maschine ist es einfach zu bedienen und liefert detailliertere Antworten als bisherige Bots mit vordefinierten Antwortmustern. ChatGPTs großes Plus ist die Fähigkeit, Kontext zu verstehen und entsprechend zu reagieren.
Mehr als zwei Drittel der Befragten (68 %) nutzten ChatGPT. Außerdem standen das Codierungsprogramm Alpha Code (29 %) sowie der KI-Bildgenerator Stable Diffusion (20 %) hoch im Kurs.
55 Wege
wie KI dein Leben leichter macht
2. Mitarbeiter initiieren den Einsatz von KI
Die Initiative, die betriebseigenen Abläufe mit KI zu verbessern, kommt oft von Mitarbeiterseite. In mehr als der Hälfte der befragten Unternehmen (57 %) initiierten Mitarbeiter den Einsatz von KI, in 39 % aller Fälle durch ein Führungsteam. Dabei hat ein Großteil der Mitarbeiter seine Arbeitgeber darüber informiert (93 %).
Dies hat den Hintergrund, dass die Unternehmen sie unterstützen und Regeln für den Umgang mit KI aufstellen, um produktiv zu sein. Diese Regeln enthalten etwa die Geschäftsbereiche und Funktionen, in denen Mitarbeiter KI-Tools einsetzen dürfen, verpflichten sie zur sorgfältigen Prüfung der Ergebnisse und legen Pläne für die Schulung der Mitarbeiter zu KI-sensiblen Themen wie Datenschutz fest.
3. KI macht produktiv
Knapp drei Viertel der Befragten (74 %) verwenden KI mehrmals in der Woche. Mehrmals täglich sind es bisher schon über ein Viertel (27 %). Daran zeigt sich, dass die Nutzer mit KI produktiv sind und dadurch einiges schaffen. Ganze 90 % berichten, dass sie durch KI-Tools effizienter arbeiten. Diese Effizienz wirkt sich auch auf die Finanzen der Unternehmen aus: 64 % gaben an, dass ihre Unternehmen durch den Einsatz von KI Geld sparen. Die Auswirkungen zeigen sich laut der Studie vor allem in den folgenden Bereichen:
- KI zur Datenanalyse und -zusammenfassung (36 %)
- Produktivität (33 %)
- Daten recherchieren (32 %)
- Kreativität (31 %)
- Probleme lösen (27 %)
Welche Schwierigkeiten gibt es beim Umgang mit KI?
Doch KI ist nicht nur immer produktiv, sondern stellt auch vor Herausforderungen. Gerade die Bereiche Cybersicherheit (48 %) und persönlicher bzw. individueller Datenschutz (46 %) wurden in vielen Unternehmen als die Hauptrisiken ausgemacht. Darüber hinaus ist übermäßiges Vertrauen in KI eine Gefahr, die viele der Befragten sahen (47 %). Inhalte können als unpersönlich, unkritisch oder nicht tiefgründig aufgenommen werden, was sich wiederum negativ auf das Markenimage auswirkt. Außerdem spielt die Angst vor der Vernichtung von Arbeitsplätzen durch KI eine große Rolle (36 %).
Fazit: Wie produktiv ist KI in Unternehmen?
Es steht außer Frage: Mit KI kannst du produktiv und effizient arbeiten und gleichzeitig Kosten sparen. Nicht zuletzt im generativen Bereich zeigt sich der große Nutzen von Künstlicher Intelligenz. Dennoch müssen Unternehmen und Mitarbeiter sich auf den Umgang vorbereiten und die Risiken wie Cybersicherheit, Datenschutz und übermäßiges Vertrauen berücksichtigen. Dann aber sind KI-Tools eine sehr nützliche Waffe im Wettbewerb.
5 KI-Skills,
die du 2026 brauchst
1. KI ist produktiv für die Texterstellung.
2. Mitarbeiter initiieren den Einsatz von KI.
3. KI macht produktiv.
Cybersicherheit und persönlicher bzw. individueller Datenschutz zählen zu den Hauptängsten. Danach folgen zu viel Vertrauen bzw. Naivität in KI und Angst um den eigenen Job sind danach in der Rangliste.
Lea Minge und 
